面对混合塑料垃圾的识别难题,高光谱成像提供高纯度、自动化的分选解决方案。不同塑料(如PET、PE、PP、PVC、ABS)在特定波段下具有独特光谱特征,即使外观相近、表面污染或为黑色,也可精确分类。系统可在高速传送带上完成识别与剔除,极大提升回收纯度、减少人工干预,已广泛应用于再生资源分拣中心、垃圾处理厂与循环经济系统。助力环保目标实现,提高材料再利用效率。
应用场景
生活垃圾与工业废塑料分选:自动识别 PET、PP、PE、PVC、ABS 等常见塑料。
回收线上多类材料识别与分类:处理颜色相近、结构复杂、表面污染的混合塑料流。
黑色/染色塑料识别:传统方法难以识别的暗色塑料实现精确分离。
工业分选设备升级改造:与气吹阀、传送系统集成实现自动化高纯度回收。
应用效果
|
检测任务 |
高光谱表现 |
数据对比 |
|
常见塑料分选(PET/PE/PP) |
精确率达 95–98% |
传统近红外点测仪仅 80–85% |
|
黑色塑料识别 |
检出率可达 90% 以上 |
普通NIR系统难以识别(<40%) |
|
回收纯度控制 |
输出纯净度达 ≥96% |
人工分选仅约 70–80% |
|
处理速度 |
可达 3–5 吨/小时(视设备规模) |
替代人工,效率提升 ≥3 倍 |